Servicios de calidad
, garantía de calidad
y ensayos

Las pruebas de software consisten en detectar defectos. El control de calidad es una disciplina más amplia que consiste en garantizar la calidad en todas las fases del desarrollo, incluidos los procesos, la gobernanza y la mejora continua. Getronics ofrece ambos servicios, pero es en el control de calidad donde se produce el mayor impacto: detectar los problemas antes incluso de que lleguen a ser objeto de pruebas.

Getronics ofrece pruebas funcionales, no funcionales (de rendimiento, de carga y de estrés), de regresión, de integración, de accesibilidad, de seguridad y de moderación de pruebas de aceptación del usuario (UAT). Abarcamos software a medida, aplicaciones empaquetadas, aplicaciones móviles, aplicaciones web, API y sistemas heredados, con especialización en sectores regulados como la banca, la sanidad y los servicios públicos.

Una «Testing Factory» es una capacidad de control de calidad especializada y basada en procesos que trabaja en colaboración con tus equipos de desarrollo. Las «Testing Factories» de Getronics combinan ingenieros de automatización, bibliotecas de casos de prueba, integración de CI/CD e informes de gobernanza en un único servicio. Este modelo industrializa las pruebas, lo que hace que la calidad sea predecible y medible, en lugar de depender de personas concretas.

Sí. La automatización de pruebas es un elemento fundamental del modelo «Getronics Testing Factory». Utilizamos herramientas estándar del sector, como Selenium, Testsigma, mabl, LambdaTest y Playwright, integradas en los flujos de trabajo de CI/CD para garantizar una cobertura de regresión continua. La automatización se encarga del trabajo repetitivo, mientras que los probadores especializados se centran en las pruebas exploratorias, de experiencia de usuario y de casos extremos.

Getronics integra el control de calidad en la entrega ágil mediante la incorporación de especialistas en control de calidad en cada sprint, prácticas de pruebas «shift-left» y el desarrollo basado en el comportamiento. El equipo de control de calidad participa en la planificación de los sprints, el refinamiento de las historias de usuario y las reuniones diarias, de modo que los defectos se detectan durante el desarrollo y no en la fase final de pruebas de aceptación del usuario (UAT).

Las pruebas «shift-left» adelantan las actividades de control de calidad a las primeras fases del ciclo de desarrollo: la fase de descubrimiento, el diseño y las primeras etapas de programación. Cuanto antes se detecte un defecto, más barato resultará corregirlo. Getronics aplica el enfoque «shift-left» integrando el control de calidad en los equipos de producto, automatizando las comprobaciones en el momento de la incorporación del código y redactando pruebas de aceptación antes de escribir el código.

Sí. Getronics realiza pruebas de aplicaciones nativas en la nube, incluidos microservicios, cargas de trabajo en contenedores, funciones sin servidor y arquitecturas basadas en eventos. Realizamos pruebas en Azure, AWS y Google Cloud, analizando el rendimiento en situaciones de autoescalado, conmutación por error multirregional e ingeniería del caos, ámbitos en los que la resiliencia es fundamental para los resultados empresariales.

La calidad de las pruebas se mide a través de la densidad de defectos, la cobertura de las pruebas, el índice de automatización, la tasa de escape (errores que llegan a producción) y el tiempo hasta el primer defecto. Getronics comunica estas métricas a los clientes a través de paneles de control y revisiones periódicas del servicio, de modo que la calidad sea visible y se pueda seguir su evolución, en lugar de ser una evaluación subjetiva en el momento del lanzamiento.

La calidad del software es el grado en que una aplicación cumple sus requisitos funcionales, funciona de forma fiable bajo carga y ofrece una experiencia coherente a los usuarios finales. Abarca la integridad del código, la seguridad, la accesibilidad y la facilidad de mantenimiento. Getronics mide la calidad del software a través de la densidad de defectos, la cobertura de las pruebas, el índice de automatización y la tasa de errores que pasan a producción, lo que proporciona a las organizaciones una confianza clara y basada en datos en cada lanzamiento.