Reducción del 75 % en los costes de un proveedor sanitario internacional

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Getronics puso en marcha un centro de atención al cliente omnicanal basado en inteligencia artificial para un proveedor que presta servicio a 160 centros médicos y 110 millones de pacientes, que gestiona más del 70 % de las llamadas —con una capacidad de hasta 15 000 al día— y que ha aumentado la tasa de conversión de citas de menos del 40 % a más del 80 %. 

Reto empresarial​

Nuestro cliente se enfrentaba a una serie de problemas empresariales:​

  • Capacidad del centro de atención al cliente ​
  • Las quejas de los clientes por los tiempos de espera, que provocan frustración entre los pacientes ​
  • Rotación del personal de atención al cliente ​
  • Aumento de los costes de prestación del servicio ​
  • Mejorar el servicio a los clientes VIP ​
  • Baja tasa de conversión de citas​
  • Oportunidades de venta adicional perdidas ​

Beneficios tangibles​

  • Mejora del servicio de atención al cliente mediante un agente de servicio «siempre disponible»​
  • Mejora de la productividad del personal y reducción de la rotación de agentes en un 20 %​
  • Se ha implementado el escalado automático para gestionar hasta 15 000 llamadas al día​
  • Reducción del coste de servicio en un 75 %​
  • Representó más del 70 % del volumentotal de llamadas entrantes​
  • Se ha logrado un reconocimiento de la intención de más del 97 % utilizando el producto de búsqueda en bases de datos operativas (OR) líder del mercado​
  • Mejora en la tasa de conversión de citas, pasando de menos del 40 % a más del 80 %​
  • Contribuyó a un aumento de los ingresos por cliente de 150mannual​

Cómo llegamos hasta allí​

  • Se han implantado los procesos de identificación y verificación [identificación del paciente y comprobación de los datos en el expediente] y de triaje, lo que ha dado lugar a un aumento de las tasas de contención ​
  • Uso de la interacción omnicanal con WhatsApp e integración de la capacidad de interacción por voz en tiempo real líder en el mercado ​
  • Se han desarrollado los datos de la base de conocimientos para ofrecer un autoservicio eficaz a los clientes​
  • Agente aumentado integrado para tareas delicadas, con asistencia del agente para mejorar el servicio​
Próximamente: Análisis

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