Automatisation des tests : les avantages de l'assurance qualité dans le domaine des logiciels
À mesure que les entreprises du secteur numérique accordent davantage d'importance à la qualité des logiciels et au respect des délais de mise en production, les technologies d'automatisation des tests utilisées dans les dernières étapes des tests et de l'assurance qualité (AQ) gagnent en importance.

À mesure que les entreprises du secteur numérique accordent davantage d'importance à la qualité des logiciels et au respect des délais de mise en production, les technologies d'automatisation des tests utilisées dans les dernières étapes des tests et de l'assurance qualité (AQ) gagnent en importance.
La dixième édition (2018-2019) du Rapport mondial sur la qualité, publié par Capgemini et Sogeti en collaboration avec Micro Focus, révèle que l'automatisation fait partie intégrante des pratiques agiles et DevOps, et constitue le moyen le plus efficace d'améliorer les performances pour les utilisateurs.
Ce rapport, élaboré à partir d’entretiens menés auprès d’environ 1 700 responsables informatiques dans 32 pays (dont 50 en Italie), souligne la nécessité impérative de faire de la satisfaction des utilisateurs l’objectif premier des tests et de l’assurance qualité. Cet objectif a été jugé essentiel par 42 % des personnes interrogées cette année, contre 27 % en 2017, au même titre que la nécessité d’identifier les erreurs avant la mise en production (42 %, contre 34 % en 2017). Pour 41 % des personnes interrogées (contre 29 % en 2017), les capacités en matière d’assurance qualité et de tests contribuent à la croissance de l’activité et au chiffre d’affaires de l’entreprise.
Le contrôle qualité et l'automatisation des tests révolutionnent le cycle de vie du développement. Après des années de mise en œuvre dans des environnements spécifiques et cloisonnés, ces pratiques se sont généralisées et sont en train de redéfinir le cycle de vie du développement.
Selon les auteurs, les tendances les plus marquantes aujourd’hui concernent les tests basés sur des modèles (pour la génération automatique de scripts et les tests automatisés ; disponibilité prévue l’année prochaine pour 61 % des personnes interrogées), l’automatisation robotisée des processus (RPA, 54 %) et l’automatisation cognitive (49 %). Les tests automatisés des API apparaissent comme une tendance émergente pour les deux prochaines années. Le rapport indique que 18 % des tests fonctionnels sont déjà réalisés à l’aide d’outils de script, tandis que 16 % utilisent des outils d’automatisation des tests. L’automatisation est utilisée dans 16 % des tests de performance et dans 16 % des tests de sécurité. De plus, 15 % des personnes interrogées ont recours à l’automatisation des tests de bout en bout dans tous les scénarios.
L'automatisation des scénarios de test est-elle une solution adaptée ?
Les scénarios de test peuvent être automatisés lorsque des fonctionnalités critiques nécessitent des tests répétitifs ou sont trop complexes pour être gérées manuellement. Par exemple, les tests impliquant de grands volumes de données ou des procédures de saisie de données complexes se prêtent bien à l'automatisation.
Les avantages des outils d’automatisation des tests par rapport aux tests manuels
Aujourd’hui, l’automatisation des tests constitue une stratégie incontournable, en particulier lors de l’analyse de produits ou d’applications complexes comportant des milliers, voire des millions de lignes de code, qui nécessitent des routines de test longues, répétitives et fastidieuses. Grâce aux outils d’automatisation des tests, les testeurs peuvent non seulement accélérer leur travail, mais aussi réduire, voire éliminer, les erreurs potentielles. Les tests automatisés peuvent être programmés pour fonctionner sans supervision et facilitent la comparaison des résultats avec les résultats attendus. Cela n’implique toutefois pas un manque de contrôle, car les outils d’automatisation des tests peuvent intégrer des fonctions de reporting capables d’enregistrer l’activité de chaque script de test, ainsi que de surveiller la progression et l’état d’avancement à tout moment.
L'automatisation des tests vous permet de gagner du temps et d'économiser des ressources en améliorant la précision et la couverture des tests, tout en identifiant plus efficacement les bogues et les erreurs de code. Elle permet également aux équipes d'assurance qualité (QA) d'accroître la réutilisabilité et l'adoption des scripts d'automatisation des tests, garantissant ainsi la cohérence des configurations et des procédures de test à chaque nouvelle vérification du code. De plus, l'automatisation des tests permet d'automatiser à grande échelle les tests fonctionnels, les tests de performance et les tests de charge. Elle peut par exemple être utilisée pour effectuer des vérifications au sein d’infrastructures multilingues et sur des sites répartis dans différentes zones géographiques.
Dans le cadre du modèle DevOps, l’automatisation des tests revêt une importance encore plus grande
L’importance des outils d’automatisation des tests ne cesse de croître dans le contexte du modèle DevOps qui, contrairement aux méthodologies traditionnelles fondées sur le paradigme classique « en cascade », vise à renforcer l’agilité et l’automatisation dans le cycle de développement et de distribution des logiciels. Aujourd’hui, les méthodes de développement Agile et DevOps sont largement adoptées dans les services informatiques pour accélérer les mises à jour logicielles, réduire les coûts et maintenir la qualité et la fiabilité du code. Grâce aux pratiques CI/CD (intégration continue, livraison continue/déploiement continu), le DevOps favorise un pipeline entièrement intégré et automatisé de création, de distribution et de mise en œuvre du code.
Au sein de ce pipeline hautement automatisé, la phase de test ne doit toutefois pas entraver le processus global. C’est pourquoi le modèle DevOps intègre les tests continus, dans le cadre desquels le code est testé à chaque étape du processus de déploiement continu grâce à un mécanisme récursif de retour d’information continu. Par exemple, lorsqu’une modification est apportée au code, celui-ci est immédiatement vérifié via une série de tests unitaires automatisés. Si le test échoue, le code est rejeté ; s’il réussit, il passe aux étapes de déploiement suivantes, et ainsi de suite. Les tests continus sont complétés par le « shift-left testing », une stratégie qui vise à introduire les tests logiciels dès les premières phases du cycle de développement.
Un élément essentiel de l'
des tests continus: En tant que méthodologie de test, les tests continus ne peuvent pas être mis en œuvre uniquement par l'adoption de nouvelles technologies ou d'outils de test ; ils nécessitent un changement culturel dans la mentalité des testeurs et une transformation des processus de développement. Cependant, les tests continus ne peuvent pas être mis en œuvre sans outils d'automatisation des tests adaptés.
Dans le cadre des tests continus, les tests automatisés sont utilisés pour exécuter automatiquement plusieurs opérations. Cela englobe, par exemple, la vérification de composants individuels et de segments de code (tests unitaires), les tests fonctionnels, les tests de régression (visant à valider les fonctionnalités du logiciel après l'ajout de nouvelles fonctionnalités) et les tests d'intégration (évaluant le comportement global du système ainsi que la précision des interactions entre les modules du programme, les API, les logiciels tiers et les autres composants de l'architecture de l'application).


