Tests non fonctionnels : comprendre leur importance dans le développement logiciel

Comprendre l'importance des tests non fonctionnels dans le développement logiciel
Les tests non fonctionnels prennent de plus en plus d'importance dans le développement logiciel. Actuellement, nos tests non fonctionnels analysent les problèmes liés à la sécurité, aux performances, à l'accessibilité, à l'ergonomie, à l'évolutivité et à d'autres aspects d'une application logicielle. Ces tests ont un impact majeur sur les applications qui gèrent un trafic utilisateur élevé et garantissent la stabilité de l'application ainsi que sa capacité à prendre en charge un grand nombre d'utilisateurs connectés dans des conditions extrêmes.

Importance des tests non fonctionnels
L'absence de tests peut entraîner des défauts logiciels susceptibles de nuire à la réputation d'une marque, de susciter la frustration des clients et d'augmenter le taux de désabonnement. Dans les cas extrêmes, un seul bug ou défaut peut affecter des systèmes interconnectés ou provoquer de graves problèmes opérationnels.

Par exemple, le constructeur automobile Nissan a procédé au rappel d’un million de véhicules en raison d’une erreur logicielle affectant les capteurs de ses airbags. De même, le lancement d’un satellite militaire d’une valeur de 1,2 milliard de dollars a été annulé suite à la détection d’un bug logiciel. Les chiffres parlent d’eux-mêmes. Rien qu’aux États-Unis, en 2016, les erreurs logicielles ont coûté à l’économie 1,1 billion de dollars en ressources et ont touché 4,4 milliards de clients.

Bien que les tests soient en eux-mêmes coûteux, les entreprises peuvent économiser chaque année des millions en développement et en support en mettant en œuvre des techniques de test et des processus de contrôle qualité adaptés. Les premiers tests logiciels permettent de détecter les problèmes avant même que le produit n’arrive sur le marché. Plus l’équipe de développement reçoit rapidement les retours issus des tests, plus elle est en mesure de résoudre rapidement des problèmes tels que les erreurs d’architecture, les mauvaises décisions prises au cours du projet, les fonctionnalités incorrectes ou invalides, les failles de sécurité, les problèmes d’évolutivité, les problèmes d’ergonomie, les divergences dans l’expérience visuelle et expérience utilisateur médiocre.

La capacité à effectuer des tests améliore la fiabilité des logiciels, et les applications sont livrées avec moins d'erreurs. Un système capable de répondre aux attentes des clients, voire de les dépasser, peut permettre d'augmenter le chiffre d'affaires et la part de marché.

Types de tests logiciels non fonctionnels
Il existe plusieurs types de tests logiciels, chacun ayant des objectifs et des stratégies spécifiques. Par exemple :

Tests de charge : ils simulent une certaine capacité de charge au sein d'une application afin d'évaluer ses performances. Ces tests sont effectués en fonction de la demande prévue ou pendant les périodes de faible demande. Les tests de charge permettent d'identifier la capacité opérationnelle maximale d'une application, les goulots d'étranglement potentiels et les baisses de performances.

Tests de résistance : ils permettent de vérifier la stabilité d'un système ou d'une application logicielle en lui appliquant une charge supérieure à la demande prévue, afin de tester sa capacité opérationnelle jusqu'à son point de rupture. Cela permet d'identifier les points de rupture et les pics de charge, de comprendre les limites de sécurité d'une application et de déterminer les conséquences d'une défaillance liées à ces événements.

Tests d'endurance : ils évaluent la capacité d'un système ou d'une application logicielle à supporter une utilisation continue pendant une période prolongée.

Tests d'évolutivité : ils permettent de vérifier les performances d'une application en augmentant ou en diminuant la charge, par exemple le nombre d'utilisateurs simultanés. Les systèmes doivent être capables d'augmenter ou de réduire leur capacité et de s'adapter en fonction des ressources disponibles afin de garantir des performances adéquates et stables.

Tests d'ergonomie : ilsvisent à évaluer la facilité d'utilisation d'un système ou d'une application pour accomplir une tâche. Plusieurs aspects sont évalués, notamment la facilité d'apprentissage, l'efficacité, l'allocation de mémoire, la gestion des erreurs, la récupération après erreur et la satisfaction des utilisateurs, entre autres.

Tests d'accessibilité : ils permettent de vérifier si une application logicielle peut être utilisée par des personnes en situation de handicap ou par tout utilisateur confronté à un handicap ponctuel. Ces tests permettent de s'assurer que le logiciel est inclusif et facilement accessible à tous les utilisateurs, afin d'améliorer sa facilité d'utilisation et la satisfaction des utilisateurs.

Dans chaque cas, la compréhension de ces exigences constitue un élément fondamental du processus de vérification de la qualité. Tout aussi important, les tests non fonctionnels aident l'équipe d'ingénieurs à identifier les difficultés et les situations susceptibles d'entraîner une défaillance du logiciel.

Même une application simple peut faire l'objet d'un grand nombre de tests très variés. Un plan de gestion des tests permet de hiérarchiser les types de tests qui apportent le plus de valeur, en fonction du temps et des ressources disponibles. L'efficacité des tests est optimisée en effectuant le moins de tests possible pour détecter le plus grand nombre de défauts.

Vous souhaitez en savoir plus
Les tests non fonctionnels suivent un processus commun. Les différentes étapes de ces tests comprennent la définition de l'environnement de test, l'exécution des cas de test, la rédaction de scripts, l'analyse des résultats et l'envoi de rapports d'erreurs. Notre équipe spécialisée réalisera les tests d'application en fonction des spécificités de chaque projet.

Nos experts répondront à toutes vos questions ! Nous nous appuyons sur l'ensemble de l'offre Getronics, ce qui garantit une efficacité opérationnelle et la meilleure expérience utilisateur possible.