Automatización de pruebas: las ventajas del control de calidad en el software

La décima edición (2018-2019) del Informe Mundial sobre la Calidad, publicado por Capgemini y Sogeti en colaboración con Micro Focus, revela que la automatización es un elemento fundamental de las prácticas ágiles y de DevOps, y constituye el medio más eficaz para mejorar el rendimiento de los usuarios.

El informe, elaborado a partir de entrevistas realizadas a aproximadamente 1.700 directivos de TI de 32 países (con 50 encuestados en Italia), subraya la necesidad imperiosa de garantizar la satisfacción del usuario como objetivo principal en las pruebas y el control de calidad. Este objetivo se situó como prioritario para el 42 % de los encuestados este año, frente al 27 % de 2017, junto con la necesidad de identificar errores antes de la puesta en marcha (42 %, frente al 34 % de 2017). Para el 41 % de los encuestados (frente al 29 % de 2017), las capacidades de control de calidad y pruebas contribuyen al crecimiento empresarial y a los ingresos de la empresa.

El control de calidad y la automatización de pruebas están revolucionando el ciclo de vida del desarrollo. Tras años de aplicación en entornos específicos y aislados, estas prácticas se han extendido y están transformando el ciclo de vida del desarrollo.

Según los autores, las tendencias más significativas en la actualidad giran en torno a las pruebas basadas en modelos (para la generación automática de scripts y las pruebas automatizadas; el 61 % de los encuestados espera que estén disponibles el año que viene), la automatización robótica de procesos (RPA, 54 %) y la automatización cognitiva (49 %). Las pruebas automatizadas de API se perfilan como una tendencia emergente para los próximos dos años. El informe indica que el 18 % de las pruebas funcionales ya se realizan mediante herramientas de creación de scripts, mientras que el 16 % utiliza herramientas de automatización de pruebas. La automatización se emplea en el 16 % de las pruebas de rendimiento y en el 16 % de las pruebas de seguridad. Además, el 15 % de los encuestados utiliza la automatización de pruebas de extremo a extremo en todos los escenarios.

¿Es la automatización de los escenarios de prueba una solución adecuada?
Los escenarios de prueba pueden automatizarse cuando las funcionalidades críticas requieren pruebas repetitivas o son demasiado complejas para gestionarlas manualmente. Por ejemplo, las pruebas que implican grandes volúmenes de datos o procedimientos de introducción de datos complejos se prestan a la automatización.

Las ventajas de las herramientas de automatización de pruebas frente a las pruebas manuales
Hoy en día, la automatización de pruebas es una estrategia esencial, sobre todo a la hora de analizar productos o aplicaciones complejos con miles o millones de líneas de código, que requieren rutinas de prueba largas, repetitivas y tediosas. Gracias a las herramientas de automatización de pruebas, los probadores no solo pueden agilizar su trabajo, sino también reducir o eliminar posibles errores. Las pruebas automatizadas pueden programarse para ejecutarse sin supervisión y facilitan la comparación de los resultados con los esperados. Sin embargo, esto no implica una falta de control, ya que las herramientas de automatización de pruebas pueden integrar funciones de generación de informes capaces de registrar la actividad de cada script de prueba, supervisando el progreso y el estado en cualquier momento dado.

La automatización de pruebas permite ahorrar tiempo y recursos al mejorar la precisión y la cobertura de las pruebas, al tiempo que identifica los errores y fallos del código de forma más eficaz y eficiente. Además, permite a los equipos de control de calidad (QA) aumentar la reutilización y la adopción de scripts de automatización de pruebas, garantizando una configuración y unos procedimientos de prueba coherentes en cada nueva revisión del código. Por otra parte, la automatización de pruebas permite automatizar pruebas funcionales, de rendimiento y de estrés a gran escala. Por ejemplo, puede aplicarse para realizar comprobaciones en infraestructuras multilingües y en sitios distribuidos por diversas zonas geográficas.

En el marco del modelo DevOps, la automatización de pruebas cobra aún mayor importancia
La importancia de las herramientas de automatización de pruebas sigue aumentando en el contexto del modelo DevOps, que, a diferencia de las metodologías tradicionales basadas en el paradigma clásico de «cascada», tiene como objetivo mejorar la agilidad y la automatización en el ciclo de desarrollo y distribución de software. Hoy en día, los métodos de desarrollo ágil y DevOps se han generalizado en los departamentos de TI para acelerar los lanzamientos de software, reducir costes y mantener la calidad y la fiabilidad del código. A través de las prácticas de CI/CD (integración continua, entrega continua/implementación continua), DevOps fomenta un proceso totalmente integrado y automatizado de creación, distribución e implementación de código.

Sin embargo, dentro de este flujo de trabajo altamente automatizado, la fase de pruebas no debe obstaculizar el proceso global. Por ello, el modelo DevOps adopta las pruebas continuas, en las que el código se somete a pruebas en cada etapa del proceso de despliegue continuo a través de un mecanismo recursivo de retroalimentación continua. Por ejemplo, cuando se modifica el código, este se somete a una verificación inmediata mediante un conjunto de pruebas unitarias automatizadas. Si la prueba falla, el código se rechaza; si tiene éxito, pasa a las etapas de despliegue posteriores, y así sucesivamente. Las pruebas continuas se complementan con las «pruebas shift-left», una estrategia que busca introducir las pruebas de software en una fase temprana del ciclo de desarrollo.

Un componente fundamental de las pruebas continuas
Las pruebas continuas, como metodología de pruebas, no pueden llevarse a cabo únicamente mediante la implementación de nuevas tecnologías o herramientas de pruebas; requieren un cambio cultural en la mentalidad de los evaluadores y una transformación de los procesos de desarrollo. Sin embargo, las pruebas continuas no pueden llevarse a cabo sin las herramientas adecuadas de automatización de pruebas.

En el contexto de las pruebas continuas, se recurre a las pruebas automatizadas para ejecutar múltiples operaciones de forma automática. Esto abarca, por ejemplo, la verificación de componentes individuales y segmentos de código de programa (pruebas unitarias), las pruebas funcionales, las pruebas de regresión (centradas en validar la funcionalidad del software tras la incorporación de nuevas características y funciones) y las pruebas de integración (que evalúan de forma global el comportamiento del sistema y la precisión de las interacciones entre los módulos del programa, las API, el software de terceros y otros componentes de la arquitectura de la aplicación).