Dados corporativos
Análise de dados
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A inteligência de negócios tradicionalmente se concentra em relatar o que aconteceu: painéis históricos, acompanhamento de KPIs e relatórios programados. A análise de dados se estende ao que vai acontecer e ao que deveria acontecer, incluindo modelagem preditiva, previsões e análise prescritiva. A Getronics oferece ambas as soluções, adaptadas a cada decisão que a empresa precisa tomar.

Sim. A Getronics oferece serviços completos de inteligência de negócios, desde a coleta de requisitos e modelagem de dados até o design de painéis e o treinamento de usuários. Os serviços incluem implementações do Power BI, Tableau e Qlik, bem como governança de BI, capacitação para o autoatendimento e operações gerenciadas de BI para clientes que desejam um serviço contínuo, em vez de uma implantação pontual.

A Getronics trabalha com as principais plataformas de dados nativas da nuvem, incluindo Microsoft Azure Fabric, Azure Synapse, Databricks e Snowflake. Para integração de dados, utilizamos o Microsoft Purview e o Boomi. Para MLOps, fazemos a implantação no MLflow, no Azure ML e no Amazon SageMaker, escolhendo a combinação adequada para o investimento em nuvem já existente de cada cliente.

A integração de dados na Getronics geralmente começa com a identificação e a análise das fontes, seguida pelo projeto do pipeline, pela implementação do ETL, pelos controles de qualidade e pela definição da governança. Integramos sistemas legados, plataformas SaaS, feeds SCADA e APIs de terceiros em uma única estrutura de dados, utilizando conectores pré-configurados sempre que possível e integração personalizada quando necessário.

A análise avançada de dados vai além da geração de relatórios, abrangendo modelagem preditiva (previsão do que irá acontecer), análise prescritiva (recomendação de ações), detecção de anomalias, modelagem por simulação e mecanismos de tomada de decisão em tempo real. A Getronics combina ciência de dados, conhecimento especializado no domínio de negócios e engenharia de produção para transformar a análise avançada de dados de um protótipo em uma solução em produção.

Sim. A Getronics projeta e desenvolve data lakes, lakehouses e data warehouses em plataformas nativas da nuvem. As arquiteturas típicas utilizam o Azure Data Lake com o Synapse ou o Databricks, ou ainda o Snowflake como uma nuvem de dados unificada. A governança, a linhagem de dados e os controles de acesso são incorporados desde o início, e cada arquitetura é dimensionada com base nos resultados de negócios, e não nas especificações técnicas da plataforma.

A governança de dados na Getronics abrange a qualidade dos dados, a linhagem, os controles de acesso, a retenção e a conformidade com regulamentações, incluindo o GDPR, a HIPAA e normas específicas do setor. Utilizamos o Microsoft Purview para a linhagem corporativa, modelos de acesso baseados em funções e verificações automatizadas de conformidade integradas a cada pipeline, de modo que a governança se adapte à escala dos dados.

Os melhores serviços de inteligência de negócios combinam conhecimento técnico em plataformas com uma compreensão profunda das decisões que cada unidade de negócios precisa tomar. Entre os principais recursos estão análises em regime de autoatendimento, que colocam os insights diretamente nas mãos dos tomadores de decisão; modelos de dados regulamentados, que garantem a consistência entre os relatórios; e operações de BI gerenciadas, que mantêm os painéis precisos e atualizados. A Getronics oferece soluções de BI no Power BI, Tableau e Qlik, adaptadas ao nível de maturidade de dados e à cultura de tomada de decisão de cada organização.

A análise de dados corporativos é a prática de coletar, integrar e analisar dados de toda a organização para orientar decisões estratégicas e operacionais. Ela abrange integração de dados, armazenamento de dados, inteligência de negócios e técnicas avançadas, como modelagem preditiva e aprendizado de máquina. A Getronics oferece análise de dados corporativos como um serviço gerenciado em plataformas nativas da nuvem, conectando sistemas legados, aplicativos SaaS e tecnologia operacional em um fluxo de análise unificado.