Comment établir une relation de travail avec l'IA

Depuis que l'IA a fait son entrée dans le monde du travail, on a souvent l'impression que l'époque des changements progressifs sur le lieu de travail est révolue. Cela s'explique peut-être par le fait que les capacités de l'IA doublent déjà tous les sept mois. Des tâches quotidiennes telles que l'analyse de données et le service client peuvent soudainement être automatisées et réalisées en une fraction du temps qu'elles prenaient auparavant.

Pour les dirigeants, la question n’est pas de savoir si l’IA va transformer le monde du travail. Il s’agit plutôt de déterminer quel type d’environnement de travail ils souhaitent créer lorsque cela se produira : un environnement où chacun pourra s’épanouir grâce à une relation de travail solide et e avec l’IA.

Le « quoi » contre le « comment » de l'IA

Nous avons tous vu les innombrables publications sur LinkedIn, articles de blog et reportages médiatiques qui font grand cas de l’IA : comment elle libère les employés des tâches répétitives, affine la prise de décision et accélère l’innovation. Ou, à l’inverse, comment elle engendre la méfiance, la résistance et le risque de perdre les meilleurs talents au profit d’entreprises qui s’en sortent mieux.

Certes, toutes ces affirmations contiennent une part de vérité. Mais lorsque nous concentrons toute notre attention sur le « quoi » de l’IA (le résultat final), il est dangereusement facile de perdre de vue le « comment ». C’est là un risque majeur si l’on souhaite faire des agents IA des collègues productifs aux côtés de votre personnel actuel.

Stephen Homer, gestionnaire de portefeuille mondial pour Digital Workplace Getronics, affirme que l’IA est bien plus qu’un simple nouvel outil de travail. Selon lui, les entreprises devraient la considérer comme un nouveau type de collègue. Pour réussir la mise en œuvre de l’IA, il est temps de se concentrer sur la « manière » d’intégrer efficacement les agents IA au sein de vos équipes et de vos environnements de travail, et d’établir une relation de travail durable avec l’IA.

Simplifier le travail, et non le compliquer

La plupart des employés passent chaque semaine des heures à éplucher des rapports, des tableaux de bord et des e-mails, en essayant de donner un sens aux informations dont ils disposent. L'IA peut désormais jouer le rôle de guide, en reliant rapidement les points entre eux et en fournissant des conclusions utiles, qu'il s'agisse de résumer des réunions, d'identifier des tendances commerciales ou de signaler des risques de non-conformité dans les contrats.

Comme le dit Stephen :

« Les nouveaux agents IA sont des collaborateurs rationnels et axés sur les objectifs. Ils ne se contentent pas de suivre des règles figées : ils réfléchissent, raisonnent et établissent un lien entre leurs décisions et leurs actions. Cela signifie qu’ils sont capables de mener à bien des tâches de A à Z, ce qui permet à vos collaborateurs de se concentrer sur les prises de décision et la résolution créative des problèmes, domaines dans lesquels les humains excellent. »

La différence réside dans la manière dont les agents IA sont intégrés. S’ils sont directement intégrés à des outils courants tels que Teams, ils peuvent signaler les problèmes récurrents des clients, extraire la politique appropriée au cours d’une conversation ou générer des comptes-rendus de réunion en temps réel. Intégrés aux flux de travail documentaires, ils peuvent vérifier en quelques secondes si les contrats présentent des risques de non-conformité. En revanche, s’ils sont relégués à l’écart, comme une énième plateforme à laquelle il faut se connecter, ils ajoutent de la complexité au lieu d’apporter de la clarté.

Libérer les compétences et multiplier les talents

L'une des plus grandes contributions de l'IA au monde du travail réside dans sa capacité à renforcer les compétences humaines. Comme le dit Stephen : « Considérez les agents IA comme une source d'intelligence à la demande. Ils offrent à vos collaborateurs la possibilité d'apprendre en permanence, d'élargir leurs connaissances, de poser des questions complémentaires et d'obtenir exactement l'aide dont ils ont besoin, en temps réel. »

Les « robo-coaches » basés sur l’IA en sont un excellent exemple. Nous constatons déjà leur impact au sein des entreprises qui déploient des outils d’aide au travail basés sur l’IA pour leurs employés, tels que « Nadia » de Valence et « Aimy » de CoachHub, qui peuvent être formés aux politiques de l’entreprise, aux contrats et à d’autres données métier.

WPP, la plus grande agence de publicité au monde, a déployé Nadia afin d’accompagner ses collaborateurs à l’échelle mondiale dans 36 langues différentes. Nadia offre un accompagnement entièrement personnalisé dans le cadre du travail et répond à des questions complexes à tout moment et en tout lieu, selon les besoins des collaborateurs. Plutôt que de recourir à des fonctions de recherche obsolètes et à des FAQ, les collaborateurs peuvent désormais obtenir facilement des réponses grâce à des interactions rapides et conversationnelles.

Instaurer la confiance dans les systèmes d'IA

Une étude récente menée par BCG révèle que près de la moitié des salariés (46 %) considèrent l'IA comme une menace pour leur emploi. Dans le même temps, l'adoption de l'IA a atteint son apogée, seule la moitié des salariés utilisant régulièrement des outils d'IA.

Si nous voulons que les employés perçoivent l’IA comme un collègue de confiance plutôt que comme une menace, nous devons instaurer la confiance et la transparence dès le premier jour de la mise en œuvre de l’IA. Cela implique notamment d’intégrer des agents dans les flux de travail existants, de veiller à ce que les résultats présentant un faible niveau de confiance soient approuvés par un humain et de conserver une piste d’audit complète des actions des agents IA.

Comme l’explique Stephen Homer : « Il est difficile d’instaurer la confiance si l’on demande aux gens de changer complètement leurs habitudes. Nous devrions plutôt améliorer les processus que les gens connaissent déjà et veiller à ce qu’il y ait toujours un contrôle humain clair. De cette manière, les agents IA sont perçus comme des collègues fiables, et non comme des boîtes noires. »

L'efficacité là où ça compte vraiment

Face à la pression sur leurs marges, de nombreuses entreprises voient dans l’IA une opportunité de faire plus avec moins. Mais toutes les tâches ne se prêtent pas à l’automatisation et, selon le rapport « AI Hype Cycle 2025 » de Gartner, seuls 30 % des responsables de projets d’IA affirment que leurs PDG sont satisfaits des résultats de la mise en œuvre de l’IA.

C’est en faisant les bons choix que l’on obtient de réels gains. Stephen suggère de prendre en compte trois facteurs : la fréquence à laquelle une tâche est effectuée, son niveau de complexité et le fait qu’elle suive ou non un processus bien défini. « Les gains d’efficacité les plus importants proviennent des tâches que les gens effectuent régulièrement, qui suivent un processus relativement complexe et dont la réalisation demande des efforts », explique-t-il.

Il s'agit notamment de tâches telles que le traitement des demandes courantes en matière de ressources humaines, la vérification des factures ou la production de rapports récurrents. Ces tâches sont trop complexes pour une automatisation basique, mais suffisamment structurées pour que des agents IA puissent les gérer de manière fiable.

Établir des relations professionnelles avec l'IA

Le changement le plus marquant apporté par l'IA sur le lieu de travail réside dans l'émergence d'un nouveau type de relation de travail avec l'IA. Les employés collaborent désormais avec des agents non humains capables d'apprendre, de s'adapter et de s'améliorer au fil du temps. Cela modifie la façon dont chacun perçoit son propre rôle.

Comme le dit Stephen :

« Fondamentalement, le rôle de l’employé évolue : il ne se concentre plus uniquement sur la collecte et le traitement des données, mais s’oriente désormais vers la prise de décision et la résolution créative des problèmes. Chacun devient un leader, un responsable et un coach pour sa propre équipe d’agents d’IA. »

Cette dynamique ouvre la voie à des expériences professionnelles plus personnalisées. Au fil du temps, les agents IA s'adaptent aux préférences personnelles de chaque collaborateur. Lorsqu'ils sont bien conçus et véritablement utiles, les collaborateurs les perçoivent moins comme des outils logiciels que comme des collègues sur lesquels on peut compter.

Bien maîtriser la « méthode »

Nous sommes tous enthousiasmés par la façon dont l’IA promet de transformer notre façon de travailler. Mais pour tirer pleinement parti de l’IA, il faut une planification minutieuse et une stratégie de mise en œuvre axée sur les collaborateurs. Stephen recommande d’adapter cette approche en cinq étapes aux besoins réels de vos collaborateurs et aux objectifs de votre entreprise en matière d’IA :

Donnez la priorité aux bonnes tâches. Concentrez-vous d'abord sur les activités fréquentes, modérément complexes et qui suivent un processus clair. C'est dans ces domaines que les agents d'IA peuvent apporter une valeur ajoutée rapidement et en toute sécurité.

Instaurez une culture de confiance. Indiquez clairement que la responsabilité incombe toujours aux personnes. Félicitez les collaborateurs qui apprennent à collaborer avec les agents. Montrez aux collaborateurs que l'IA est un outil de soutien personnel et non un substitut.

Mettez en place des pratiques rigoureuses en matière de données. Pour qu’une IA soit fiable, il faut qu’elle s’appuie sur des données précises et gérées de manière rigoureuse. Veillez à ce que les équipes comprennent leur rôle dans le maintien de la qualité, de la structure et de l’accessibilité des informations.

Menez des projets pilotes ciblés. Commencez à petite échelle, évaluez les résultats et recueillez les retours d’expérience des employés qui utilisent les agents au quotidien avant de passer à une mise en œuvre à plus grande échelle.

Mettez en place une fonction « AI Ops ». Considérez les agents IA comme des collaborateurs numériques qui ont besoin d’une supervision, d’une authentification, de pistes d’audit et d’une amélioration continue. Un pôle « AI Ops » ou un centre d’excellence garantit la responsabilité et la réussite à long terme.

En adaptant la « manière de procéder » à la culture, aux processus et aux ambitions propres à votre organisation, vous faites de l’IA un collaborateur de confiance qui apportera une valeur durable grâce à une relation de travail solide avec l’IA.

N'hésitez pas à contacter notre équipe pour savoir comment vous préparer. Nous vous aiderons à mettre en place vos agents IA.

Foire aux questions (FAQ)

Quels types de tâches tirent le meilleur parti de l'IA ?
Les tâches fréquentes, qui suivent un processus clair et présentent une complexité modérée, sont généralement celles qui permettent d'obtenir les meilleurs gains d'efficacité. Citons par exemple les rapports récurrents, les demandes standard en matière de ressources humaines, la vérification des factures ou les tâches liées à la conformité.

Quelles mesures les organisations doivent-elles prendre pour mettre en œuvre avec succès des agents d'IA ?
Une approche en cinq étapes recommandée :

1. Donnez la priorité aux bonnes tâches (fréquentes, moyennement complexes, structurées).
2. Instaurer une culture de confiance (communication, responsabilité, contrôle humain).
3. Mettre en place des pratiques rigoureuses en matière de données (données propres et structurées ; gouvernance).
4. Mener des projets pilotes ciblés afin de tester et d'affiner la solution avant de la déployer à plus grande échelle.
5. Mettre en place une fonction de type « AI Ops » (ou un centre d'excellence) chargée de surveiller, d'auditer et d'améliorer en permanence les processus.