Cómo establecer una relación profesional con la IA

Desde que la inteligencia artificial se ha incorporado al mundo laboral, a menudo da la sensación de que los días de los cambios graduales en el lugar de trabajo han llegado a su fin. Quizá sea porque las capacidades de la inteligencia artificial ya se duplican cada siete meses. Tareas cotidianas como el análisis de datos y la atención al cliente pueden, de repente, realizarse de forma automática y en una fracción del tiempo que antes llevaban.

Para los líderes, la cuestión no es si la IA cambiará el entorno laboral, sino qué tipo de entorno laboral quieren crear cuando eso ocurra: uno en el que las personas puedan desarrollarse plenamente gracias a una sólida relación de trabajo con la IA.

El «qué» frente al «cómo» de la IA

Todos hemos visto las innumerables publicaciones en LinkedIn, artículos de blog y noticias que se han hecho virales sobre la IA: cómo libera a los empleados de tareas repetitivas, mejora la toma de decisiones y acelera la innovación. O, por el contrario, cómo genera desconfianza, resistencia y el riesgo de perder a los mejores talentos en favor de organizaciones que lo hacen mejor.

Claro, hay algo de verdad en todas estas afirmaciones. Pero cuando centramos toda nuestra atención en el «qué» de la IA (el resultado final), es peligrosamente fácil perder de vista el «cómo». Ese es un riesgo importante si quieres convertir a los agentes de IA en compañeros de trabajo productivos junto a tu plantilla actual.

Stephen Homer, gestor global de la cartera de «Digital Workplace» en Getronics, sostiene que la IA es algo más que una simple herramienta nueva para el lugar de trabajo. En su opinión, las empresas deberían considerarla como un nuevo tipo de compañero de trabajo. Para implementar correctamente la IA, es hora de centrarse en «cómo» integrar de forma eficaz a los agentes de IA en los equipos y los lugares de trabajo, y establecer una relación laboral sostenible con la IA.

Hacer que el trabajo sea más claro, no más complicado

La mayoría de los empleados dedican horas cada semana a revisar informes, paneles de control y correos electrónicos, tratando de dar sentido a la información de la que disponen. La inteligencia artificial puede actuar ahora como guía, relacionando rápidamente los datos y ofreciendo conclusiones útiles, ya sea resumiendo reuniones, detectando tendencias de ventas o señalando riesgos de cumplimiento normativo en los contratos.

Como dice Stephen:

«Los nuevos agentes de IA son compañeros de trabajo racionales y orientados a objetivos. No se limitan a seguir reglas estáticas: piensan, razonan y vinculan las decisiones con las acciones. Eso significa que pueden llevar a cabo tareas de principio a fin, de modo que tus empleados puedan centrarse en la toma de decisiones y en la resolución creativa de problemas, que es lo que mejor se nos da a los humanos».

La diferencia radica en cómo se integran los agentes de IA. Si se integran directamente en herramientas de uso diario como Teams, pueden señalar problemas recurrentes de los clientes, consultar la política adecuada en un chat o generar resúmenes de reuniones al instante. Si se incorporan a los flujos de trabajo de documentos, pueden comprobar en cuestión de segundos si los contratos presentan riesgos de incumplimiento normativo. Sin embargo, si se mantienen al margen como una plataforma más a la que hay que acceder, añaden complejidad en lugar de claridad.

Potenciar las habilidades y multiplicar el talento

Una de las mayores aportaciones de la IA al ámbito laboral es la forma en que potencia las capacidades humanas. Como dice Stephen: «Piensa en los agentes de IA como inteligencia a la carta. Ofrecen a tus empleados la oportunidad de aprender continuamente, ampliar sus conocimientos, plantear preguntas de seguimiento y obtener exactamente el apoyo que necesitan en tiempo real».

Los «robo-coaches» basados en IA son un buen ejemplo. Ya estamos viendo el impacto que tienen en las empresas que utilizan herramientas de apoyo al trabajo basadas en IA para sus empleados, como «Nadia» de Valence y «Aimy» de CoachHub, que pueden entrenarse con las políticas de la empresa, los contratos y otros datos empresariales.

WPP, la mayor agencia de publicidad del mundo, ha puesto en marcha Nadia para prestar apoyo a su plantilla global en 36 idiomas diferentes. Nadia ofrece asistencia totalmente personalizada en el puesto de trabajo y responde a preguntas complejas cuando y donde los empleados lo necesiten. En lugar de recurrir a funciones de búsqueda anticuadas y a las preguntas frecuentes, los empleados ahora pueden obtener respuestas fácilmente a través de interacciones rápidas y coloquiales.

Fomentar la confianza en los sistemas de inteligencia artificial

Un estudio reciente de BCG revela que casi la mitad de los empleados (46 %) considera que la IA supone una amenaza para su puesto de trabajo. Al mismo tiempo, la adopción de la IA ha alcanzado su punto álgido, y solo la mitad de los empleados utiliza herramientas de IA de forma habitual.

Si queremos que los empleados vean la IA como un compañero de trabajo de confianza en lugar de como una amenaza, debemos fomentar la confianza y la transparencia en la implementación de la IA desde el primer día. Esto implica estrategias como integrar agentes en los flujos de trabajo existentes, garantizar la aprobación humana de los resultados con bajo nivel de confianza y mantener un registro de auditoría completo de las acciones de los agentes de IA.

Como explica Stephen Homer: «Es difícil generar confianza si se pide a la gente que cambie por completo su forma de actuar. En lugar de eso, deberíamos mejorar los procesos que la gente ya conoce y asegurarnos de que siempre haya una supervisión humana clara. De ese modo, los agentes de IA se perciben como compañeros de trabajo en los que se puede confiar, y no como cajas negras».

Eficiencia donde realmente importa

Con los márgenes bajo presión, muchas empresas ven en la IA una oportunidad para hacer más con menos. Sin embargo, no todas las tareas se benefician de la automatización y, según el informe «Hype Cycle de la IA para 2025» de Gartner, solo el 30 % de los responsables de proyectos de IA afirman que sus directores generales están satisfechos con los resultados de la implantación de la IA.

Los verdaderos beneficios se obtienen al elegir con acierto. Stephen sugiere tener en cuenta tres factores: la frecuencia con la que se realiza una tarea, su complejidad y si sigue un proceso claro. «Las mayores mejoras en la eficiencia provienen de las tareas que la gente realiza constantemente, que siguen un proceso relativamente complejo y cuya realización requiere esfuerzo», explica.

Esto incluye actividades como atender consultas habituales de recursos humanos, comprobar facturas o elaborar informes periódicos. Son tareas demasiado complejas para una automatización básica, pero lo suficientemente estructuradas como para que los agentes de IA puedan gestionarlas de forma fiable.

Crear relaciones laborales con la IA

El cambio más significativo que la IA aporta al ámbito laboral es un nuevo tipo de relación laboral con la propia IA. Los empleados colaboran ahora con agentes no humanos capaces de aprender, adaptarse y mejorar con el tiempo. Esto está cambiando la forma en que las personas perciben sus propias funciones.

Como dice Stephen:

«Básicamente, el empleado pasa de centrarse en la recopilación y el procesamiento de datos a la toma de decisiones y la resolución creativa de problemas. Cada uno se convierte en líder, gestor y mentor de su propio equipo de agentes de IA».

Esta dinámica abre la puerta a experiencias laborales más personalizadas. Con el tiempo, los agentes de IA se adaptan a las preferencias personales de cada empleado. Cuando los agentes de IA están bien diseñados y resultan realmente útiles, los empleados los perciben menos como herramientas de software y más como compañeros de trabajo en los que pueden confiar.

Acertar con el «cómo»

A todos nos entusiasma la forma en que la IA promete transformar nuestra forma de trabajar. Sin embargo, para obtener un valor real de la IA se requiere una planificación minuciosa y una estrategia de implementación centrada en los empleados. Stephen recomienda adaptar este enfoque de cinco pasos a las necesidades reales de tus empleados y a los objetivos de tu organización en materia de IA:

Da prioridad a las tareas adecuadas. Céntrate primero en las actividades que son frecuentes, de complejidad moderada y que siguen un proceso claro. Es en estas actividades donde los agentes de IA pueden aportar valor de forma rápida y segura.

Fomenta una cultura de confianza. Deja claro que la responsabilidad recae en las personas. Reconoce a los empleados que aprenden a colaborar con los agentes. Demuestra a los empleados que la IA es su sistema de apoyo personal y no un sustituto.

Establece prácticas sólidas en materia de datos. Para que la IA sea fiable, es necesario contar con datos precisos y bien gestionados. Asegúrate de que los equipos comprendan su papel a la hora de mantener la información limpia, estructurada y accesible.

Lleva a cabo proyectos piloto limitados. Empieza a pequeña escala, evalúa los resultados y recaba opiniones de los empleados que utilizan los agentes en su día a día antes de ampliar la iniciativa.

Crea una función de AI Ops. Trata a los agentes de IA como si fueran empleados digitales que necesitan supervisión, autenticación, registros de auditoría y mejora continua. Un centro de AI Ops o centro de excelencia garantiza la rendición de cuentas y el éxito a largo plazo.

Al adaptar el «cómo» a la cultura, los flujos de trabajo y los objetivos específicos de tu organización, consigues que la IA se convierta en un compañero de trabajo de confianza que aportará un valor duradero gracias a una sólida relación de trabajo con ella.

Habla con nuestro equipo sobre cómo prepararte. Te ayudaremos a poner en marcha los agentes de IA.

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Qué tipos de tareas se benefician más de la IA?
Las tareas que son frecuentes, siguen un proceso claro y tienen una complejidad moderada suelen ser las que ofrecen mayores mejoras en la eficiencia. Algunos ejemplos son los informes periódicos, las consultas habituales de RR. HH., la comprobación de facturas o las tareas relacionadas con el cumplimiento normativo.

¿Qué pasos deben seguir las organizaciones para implementar con éxito los agentes de IA?
Un enfoque recomendado en cinco pasos:

1. Da prioridad a las tareas adecuadas (frecuentes, de complejidad moderada y estructuradas).
2. Fomentar una cultura de confianza (comunicación, responsabilidad, supervisión humana).
3. Establecer prácticas rigurosas en materia de datos (datos limpios y estructurados; gobernanza).
4. Llevar a cabo proyectos piloto de alcance limitado para probarlos y perfeccionarlos antes de ampliarlos.
5. Crear una función de tipo AI Ops (o centro de excelencia) para supervisar, auditar y mejorar de forma continua.