Automação de testes: os benefícios da garantia de qualidade em software

A décima edição (2018-2019) do Relatório Mundial de Qualidade, publicado pela Capgemini e pela Sogeti em colaboração com a Micro Focus, revela que a automação é parte integrante das práticas ágeis e de DevOps, constituindo o meio mais eficaz para melhorar o desempenho do usuário.

O relatório, elaborado a partir de entrevistas com aproximadamente 1.700 executivos de TI em 32 países (com 50 entrevistados na Itália), ressalta a necessidade imperativa de garantir a satisfação do usuário como objetivo principal nos testes e na garantia de qualidade. Essa meta foi considerada fundamental por 42% dos entrevistados neste ano, um aumento em relação aos 27% registrados em 2017, juntamente com a necessidade de identificar erros antes da entrada em operação (42%, contra 34% em 2017). Para 41% dos entrevistados (em comparação com 29% em 2017), as capacidades de garantia de qualidade e testes contribuem para o crescimento dos negócios e a receita da empresa.

O controle de qualidade e a automação de testes estão revolucionando o ciclo de vida do desenvolvimento. Após anos de implantação em ambientes específicos e isolados, essas práticas se expandiram e estão remodelando o ciclo de vida do desenvolvimento.

De acordo com os autores, as tendências mais significativas atualmente giram em torno dos testes baseados em modelos (para geração automática de scripts e testes automatizados; disponibilidade prevista para o próximo ano por 61% dos entrevistados), da automação robótica de processos (RPA, 54%) e da automação cognitiva (49%). Os testes automatizados de APIs surgem como uma tendência para os próximos dois anos. O relatório indica que 18% dos testes funcionais já são realizados com o uso de ferramentas de script, enquanto 16% utilizam ferramentas de automação de testes. A automação é empregada em 16% dos testes de desempenho e em 16% dos testes de segurança. Além disso, 15% dos entrevistados empregam automação de testes de ponta a ponta em todos os cenários.

A automação de cenários de teste é uma solução adequada?
Os cenários de teste podem ser automatizados quando funcionalidades críticas exigem testes repetitivos ou são complexas demais para serem realizadas manualmente. Por exemplo, testes que envolvem grandes volumes de dados ou procedimentos complexos de inserção de dados são adequados para automação.

As vantagens das ferramentas de automação de testes em relação aos testes manuais
Hoje, a automação de testes é uma estratégia essencial, especialmente na análise de produtos ou aplicativos complexos com milhares ou milhões de linhas de código, que exigem rotinas de teste demoradas, repetitivas e tediosas. Por meio das ferramentas de automação de testes, os testadores podem não apenas agilizar seu trabalho, mas também reduzir ou eliminar possíveis erros. Os testes automatizados podem ser programados para operar sem supervisão e facilitar a comparação dos resultados com os resultados esperados. No entanto, isso não implica falta de controle, já que as ferramentas de automação de testes podem integrar funções de geração de relatórios capazes de registrar a atividade de cada script de teste, monitorando o progresso e o status a qualquer momento.

A automação de testes permite economizar tempo e recursos, aumentando a precisão e a cobertura dos testes, ao mesmo tempo em que identifica bugs e erros no código de forma mais eficaz e eficiente. Ela também capacita as equipes de Garantia de Qualidade (QA) a aumentar a reutilização e a adoção de scripts de automação de testes, garantindo a consistência da configuração e dos procedimentos de teste a cada nova verificação de código. Além disso, a automação de testes permite a realização automatizada de testes funcionais, de desempenho e de carga em ampla escala. Por exemplo, ela pode ser aplicada para realizar verificações em infraestruturas multilíngues e em locais distribuídos por diversas áreas geográficas.

No modelo DevOps, a automação de testes assume uma importância ainda maior
A importância das ferramentas de automação de testes continua a crescer no contexto do modelo DevOps, que, em contraste com as metodologias tradicionais baseadas no paradigma clássico de “cascata”, visa aumentar a agilidade e a automação no ciclo de desenvolvimento e distribuição de software. Hoje, os métodos de desenvolvimento Ágil e DevOps são amplamente adotados nos departamentos de TI para acelerar os lançamentos de software, reduzir custos e manter a qualidade e a confiabilidade do código. Por meio das práticas de CI/CD (integração contínua, entrega contínua/implantação contínua), o DevOps promove um fluxo de trabalho totalmente integrado e automatizado para a criação, distribuição e implementação de código.

Nesse pipeline altamente automatizado, no entanto, a fase de testes não deve impedir o andamento do processo como um todo. Por isso, o modelo DevOps adota os testes contínuos, nos quais o código é testado em cada etapa do processo de implantação contínua por meio de um mecanismo recursivo de feedback contínuo. Por exemplo, quando o código é modificado, ele passa por uma verificação imediata por meio de um conjunto de testes unitários automatizados. Se o teste falhar, o código é rejeitado; se for bem-sucedido, ele segue para as etapas subsequentes de implantação, e assim por diante. Os testes contínuos são complementados pelos “testes shift-left”, uma estratégia que busca introduzir os testes de software logo no início do ciclo de desenvolvimento.

Um componente essencial dos testes contínuos
Os testes contínuos, como metodologia de teste, não podem ser alcançados apenas com a implementação de novas tecnologias ou ferramentas de teste; exigem uma mudança cultural na mentalidade dos testadores e uma transformação nos processos de desenvolvimento. No entanto, os testes contínuos não podem ser realizados sem ferramentas adequadas de automação de testes.

No contexto dos testes contínuos, os testes automatizados são utilizados para executar várias operações de forma automática. Isso abrange, por exemplo, a verificação de componentes individuais e segmentos do código do programa (testes unitários), testes funcionais, testes de regressão (voltados para a validação da funcionalidade do software após a adição de novos recursos e funções) e testes de integração (que avaliam o comportamento do sistema de forma holística e a precisão das interações entre módulos do programa, APIs, softwares de terceiros e outros componentes da arquitetura da aplicação).