Como realmente ampliar suas habilidades no ambiente de trabalho com a IA

Como resultado, os CIOs estão cada vez mais recorrendo à IA não como substituto do talento, mas como um multiplicador de força. A questão estratégica não é mais se a IA pode apoiar o desenvolvimento de competências, mas como as organizações podem utilizá-la de forma a fortalecer a expertise humana, em vez de prejudicá-la.

Este artigo analisa como a IA pode realmente ampliar a capacidade da força de trabalho — e quais condições devem estar presentes para que essa ampliação seja bem-sucedida.
 

A escassez de talentos veio para ficar
A falta de mão de obra qualificada está desacelerando o crescimento nos setores bancário, de seguros, industrial e de varejo — setores dinâmicos que dependem de uma força de trabalho adaptável e bem treinada.  

A escassez de talentos não dá sinais de que vá desaparecer. As previsões do setor indicam consistentemente que a escassez de profissionais nas áreas digitais e técnicas persistirá até bem adiante na próxima década, especialmente porque a adoção da IA acelera a demanda por novas competências mais rapidamente do que as organizações conseguem requalificar sua força de trabalho. Os CIOs dos quatro setores já afirmam que as lacunas de talentos em TI e dados são um dos principais obstáculos para atender às expectativas dos negócios.

Mesmo em áreas como a IA gerativa (GenAI) e a IA agentiva, onde os orçamentos vêm crescendo constantemente, os líderes enfrentam dificuldades para superar essa lacuna. Os diretores de TI do setor de seguros afirmam que a escassez de competências é um dos maiores obstáculos à expansão dos projetos de IA, enquanto os diretores de TI do varejo apontam que a capacitação da equipe de atendimento ao cliente está sendo prejudicada pela falta de profissionais capazes de interpretar ou confiar nos resultados da IA; é por isso que a necessidade de ampliar as competências no ambiente de trabalho é mais importante do que nunca.

As organizações se veem cada vez mais em uma situação difícil: por um lado, desejam adotar rapidamente a IA para ampliar as competências essenciais aos negócios em sua força de trabalho. Por outro lado, a escassez de competências torna a adoção da IA menos eficaz. Vamos analisar como os líderes de cada setor podem romper esse ciclo vicioso e realmente colocar a IA em prática.

Setor bancário: Reforçando a conformidade e a gestão de riscos
Os bancos estão investindo fortemente em IA para fortalecer as funções de conformidade egestão de riscos. No entanto, transformar esse investimento em valor mensurável continua sendo um desafio. Muitas iniciativas enfrentam dificuldades não por causa de limitações tecnológicas, mas porque os fluxos de trabalho, os modelos de governança e a confiança dos funcionários não estão alinhados com as ferramentas que estão sendo implantadas.

Isso levanta a seguinte questão: o que esses CIOs estão fazendo certo que todos os outros estão fazendo errado? Para começar, eles estão se concentrando no lado humano da adoção da IA.

As iniciativas de IA mais eficazes no setor bancário não têm como objetivo substituir os seres humanos nem desvalorizar seu trabalho. Pelo contrário, elas posicionam a tomada de decisão humana como o padrão de excelência. A IA e o aprendizado de máquina podem acelerar a detecção de fraudes e reduzir os falsos positivos, mas essas tecnologias devem servir como um filtro, não como um juiz. O verdadeiro valor surge quando a IA detecta e encaminha os casos que merecem atenção, e a equipe treinada toma a decisão final.
 

Seguros: Indo além da automação
Muitas seguradoras já implantaram ferramentas de IA ou de IA generativa e continuam a aumentar seus investimentos. À medida que as implantações amadurecem, o foco está mudando da mera automação para a governança, a explicabilidade e a preparação da força de trabalho. Por exemplo, a Aviva implantou mais de 80 modelos de IA, reduzindo em média em 23 dias o tempo de avaliação de responsabilidade em casos complexos, ao mesmo tempo em que melhorou a precisão do encaminhamento em 30%. Como resultado, observou-se uma redução de 65% nas reclamações dos clientes.

A automação claramente acelera os principais processos, mas em um setor onde a confiança é fundamental, trabalhar mais rápido nem sempre significa trabalhar melhor. À medida que os casos de uso da IA amadurecem, os CIOs com visão de futuro estão se concentrando em possíveis desvantagens, como viés, desvio de precisão e baixa explicabilidade.  

Para mitigar os riscos, as seguradoras devem implementar verificações de viés, estabelecer regras claras sobre quando os seres humanos devem intervir e manter registros adequados para que os órgãos reguladores e os clientes possam ver exatamente como cada decisão é tomada. O aperfeiçoamento profissional em IA também deve ser um foco fundamental: para alcançar seus resultados impressionantes com a IA, a Aviva investiu em mais de 40.000 horas de treinamento de funcionários.
 

Setor de Manufatura: Fortalecimento da resiliência operacional
As empresas do setor de manufatura enfrentam escassez crônica de profissionais de engenharia e de outras funções-chave. Não é de se surpreender, portanto, que 83% dos diretores de TI (CIOs) do setor de manufatura estejam investindo em IA, de acordo com a Gartner, em áreas como otimização do ciclo de vida do produto, relatórios automatizados de conformidade e monitoramento de qualidade.

A manutenção preditiva tornou-se um caso de uso comum, com grandes fabricantes, como a Agilent, relatando uma redução de até 51% no tempo de inatividade como resultado. A IA identifica padrões que passariam despercebidos pelas pessoas, sinalizando falhas antes que elas causem avarias. Para os gerentes de fábrica, isso significa menos paradas inesperadas, o que libera as equipes para se concentrarem em tarefas de maior valor agregado, em vez de ficarem constantemente resolvendo problemas.

Embora os ganhos de eficiência impulsionados pela IA sejam significativos, os fabricantes continuam cautelosos quanto à dependência excessiva. Manter o conhecimento especializado e a experiência prática continua sendo essencial, especialmente em ambientes em que a segurança é fundamental. Alguns temem que a dependência excessiva da IA acabe minando o conhecimento especializado ao longo do tempo. Para garantir que sempre tenham um plano B em vigor, eles estão investindo na diversificação de competências no local de trabalho, a fim de assegurar que continuem adquirindo experiência prática, mesmo à medida que aumentam o investimento em manutenção baseada em IA.
 

Varejo: Formando uma força de trabalho totalmente capacitada em IA
O varejo é um dos setores mais orientados por dados do mundo e tem sido pioneiro em muitos casos de uso de IA, desde preços dinâmicos e previsões da cadeia de suprimentos até personalização no comércio eletrônico e análises de mercado. A Amazon considera a IA tão crucial que lançou um projeto global para capacitar 2 milhões de pessoas com competências essenciais em IA , preparadas para o futuro .

Dentro da empresa, a Amazon Web Services (AWS) adota uma abordagem simples para o aperfeiçoamento profissional em IA:

1. Todos se beneficiam da GenAI 
2. A engenharia de prompts é uma competência indispensável 
3. Use as redes sociais como uma plataforma educacional 
4. Não há novas ferramentas sem novo treinamento 
    

Embora essas regras pareçam bastante simples, surpreendentemente poucas empresas as aplicam corretamente. A Gartner relata que 69% das organizações suspeitam ou têm evidências de que seus funcionários utilizam ferramentas de IA não autorizadas no trabalho — um sinal claro de que faltam políticas e estruturas oficiais relacionadas à IA. As organizações do setor de varejo e de outros setores podem aprender com a abordagem inclusiva e centrada nos funcionários adotada pela AWS para a adoção da IA e a gestão de mudanças.

Enfrentando a verdade
As organizações que geram valor mensurável a partir da IA a tratam como um amplificador de capacidades, e não como um atalho. Uma implantação bem-sucedida requer três elementos: integração aos fluxos de trabalho existentes, capacitação estruturada dos funcionários e uma governança clara sobre quando e como a IA apoia a tomada de decisões.

Quando essas condições são atendidas, a IA pode ampliar as capacidades humanas — acelerando as curvas de aprendizado, melhorando a qualidade das decisões e permitindo que as equipes operem em um nível mais alto de desempenho, sem comprometer o julgamento profissional.
 

Perguntas frequentes (FAQ)
O que significa “multiplicar as habilidades no local de trabalho com IA”?
Significa usar ferramentas e sistemas de inteligência artificial não para substituir as habilidades humanas, mas para aprimorar, acelerar e ampliar o que os funcionários podem oferecer — desde a aquisição de novas competências e o aprimoramento da tomada de decisões até a automação de tarefas repetitivas —, para que as pessoas possam se concentrar em trabalhos de maior valor.

Por que a IA é importante para lidar com a escassez de mão de obra qualificada?
Muitos setores — como o bancário, o de seguros, o de manufatura e o de varejo — enfrentam escassez crônica em funções essenciais, como TI, segurança cibernética, análise de dados e outras. A IA ajuda a preencher essa lacuna, proporcionando maior eficiência, agilizando processos e permitindo que os funcionários aprendam ou apliquem habilidades de maneiras inovadoras.

Quais são os riscos mais comuns na adoção da IA para o desenvolvimento de competências?
Os riscos incluem a dependência excessiva da automação, a tomada de decisões sem supervisão humana suficiente, problemas relacionados a preconceitos e precisão, e a perda de conhecimentos especializados essenciais caso os funcionários não sejam mantidos engajados ou recebam treinamento adequado. Garantir uma governança clara, o julgamento humano, a transparência e a educação contínua ajuda a mitigar esses riscos.