Como construir uma relação profissional com a IA
A questão não é se a IA vai mudar o ambiente de trabalho. É que tipo de ambiente de trabalho você quer criar quando isso acontecer — um ambiente em que as pessoas possam se desenvolver por meio de uma relação de trabalho sólida com a IA.
Lembra-se de quando o ambiente de trabalho costumava evoluir gradualmente? A cada poucos anos surgia uma nova plataforma ou ferramenta digital, novos processos e fluxos de trabalho de vez em quando, talvez uma mudança ocasional nas linhas hierárquicas…
Desde que a IA entrou no mercado de trabalho, muitas vezes parece que os dias de mudanças graduais no ambiente de trabalho chegaram ao fim. Isso pode se dever ao fato de que as capacidades da IA já estão dobrando a cada sete meses. Tarefas cotidianas, como análise de dados e atendimento ao cliente, podem, de repente, ser realizadas automaticamente e em uma fração do tempo que antes levavam.
Para os líderes, a questão não é se a IA vai mudar o ambiente de trabalho. É que tipo de ambiente de trabalho vocês querem criar quando isso acontecer — um ambiente em que as pessoas possam se desenvolver por meio de uma relação de trabalho sólida e com a IA.
O “O quê” versus o “Como” da IA
Todos nós já vimos as inúmeras publicações sensacionalistas no LinkedIn, artigos de blog e notícias sobre IA: como ela libera os funcionários de tarefas repetitivas, aprimora a tomada de decisões e acelera a inovação. Ou, pelo lado negativo, como ela gera desconfiança, resistência e o risco de perder os melhores talentos para organizações que estão fazendo isso melhor.
Claro, há uma dose de verdade em todas essas afirmações. Mas quando dedicamos toda a nossa atenção ao “o quê” da IA (o resultado final), é perigosamente fácil perder de vista o “como”. Esse é um grande risco se você quiser transformar os agentes de IA em colegas de trabalho produtivos ao lado de sua força de trabalho atual.
Stephen Homer, gerente global de portfólio para o Ambiente de Trabalho Digital da Getronics, defende que a IA é mais do que apenas uma nova ferramenta de trabalho. Na sua opinião, as empresas devem tratá-la como um novo tipo de colega de trabalho. Para implementar a IA da maneira correta, é hora de se concentrar em “como” integrar efetivamente os agentes de IA às suas equipes e ambientes de trabalho e estabelecer uma relação de trabalho sustentável com a IA.
Tornar o trabalho mais claro, e não mais complicado
A maioria dos funcionários passa horas por semana vasculhando relatórios, painéis de controle e e-mails, tentando entender as informações que têm à disposição. A IA pode agora atuar como um guia, conectando rapidamente os pontos e apresentando conclusões úteis, seja resumindo reuniões, identificando tendências de vendas ou sinalizando riscos de conformidade em contratos.
Como diz Stephen:
“Os novos agentes de IA são colegas de trabalho racionais e orientados por objetivos. Eles não se limitam a seguir regras estáticas — eles pensam, raciocinam e relacionam decisões com ações. Isso significa que podem realizar tarefas do início ao fim, para que seus funcionários possam se concentrar nas avaliações e na resolução criativa de problemas, áreas em que os seres humanos se destacam.”
A diferença está na forma como os agentes de IA são incorporados. Se forem integrados diretamente a ferramentas do dia a dia, como o Teams, eles podem sinalizar problemas recorrentes dos clientes, acessar a política correta em um chat ou gerar resumos de reuniões na hora. Incorporados aos fluxos de trabalho de documentos, eles podem verificar se há riscos de conformidade em contratos em questão de segundos. Mas, se ficarem à parte, como mais uma plataforma na qual é preciso fazer login, eles aumentam a complexidade em vez de trazer clareza.
Desenvolvendo habilidades e multiplicando o talento
Uma das maiores contribuições da IA para o ambiente de trabalho é a forma como ela amplia a capacidade humana. Como diz Stephen: “Pense nos agentes de IA como inteligência sob demanda. Eles oferecem aos seus funcionários a oportunidade de aprender continuamente, ampliar seus conhecimentos, fazer perguntas complementares e obter exatamente o apoio de que precisam em tempo real.”
Os robo-coaches com IA são um ótimo exemplo. Já estamos vendo o impacto em empresas que adotam ferramentas de apoio ao trabalho baseadas em IA para os funcionários, como a Nadia, da Valence, e a Aimy, da CoachHub, que podem ser treinadas com base nas políticas da empresa, contratos e outros dados comerciais.
A WPP, maior agência de publicidade do mundo, lançou o Nadia para dar suporte à sua equipe global em 36 idiomas diferentes. O Nadia oferece suporte totalmente personalizado durante o trabalho e responde a perguntas complexas sempre que e onde quer que a equipe precise. Em vez de depender de funções de busca ultrapassadas e de seções de perguntas frequentes, a equipe agora pode obter respostas com facilidade por meio de interações rápidas e coloquiais.
Criando confiança nos sistemas de IA
Um estudo recente da BCG revela que quase metade dos funcionários (46%) considera a IA uma ameaça ao seu emprego. Ao mesmo tempo, a adoção da IA atingiu seu pico, com apenas metade dos funcionários utilizando ferramentas de IA regularmente.
Se quisermos que os funcionários vejam a IA como um colega de trabalho confiável, em vez de uma ameaça, precisamos incorporar confiança e transparência nas implementações de IA desde o primeiro dia. Isso envolve estratégias como integrar agentes aos fluxos de trabalho existentes, garantir a aprovação humana para resultados com baixo nível de confiança e manter um registro completo das ações dos agentes de IA.
Como explica Stephen Homer: “É difícil construir confiança se você estiver pedindo às pessoas que mudem tudo o que fazem. Em vez disso, devemos aprimorar os processos que as pessoas já conhecem e garantir que haja sempre uma supervisão humana clara. Dessa forma, os agentes de IA parecem colegas confiáveis, e não caixas pretas.”
Eficiência onde realmente importa
Com as margens sob pressão, muitas empresas veem a IA como uma oportunidade de fazer mais com menos. Mas nem toda tarefa se beneficia da automação – e, de acordo com o relatório “Hype Cycle da IA para 2025” da Gartner, apenas 30% dos líderes de projetos de IA afirmam que seus CEOs estão satisfeitos com os resultados da implementação da IA.
Os ganhos reais vêm da escolha acertada. Stephen sugere levar em conta três fatores: a frequência com que uma tarefa é realizada, o seu grau de complexidade e se ela segue um processo claro. “Os maiores ganhos de eficiência vêm das tarefas que as pessoas realizam constantemente, que seguem um processo relativamente complexo e exigem esforço para serem concluídas”, explica ele.
Isso significa atividades como lidar com consultas rotineiras de RH, verificar faturas ou elaborar relatórios recorrentes. Elas são exigentes demais para uma automação básica, mas suficientemente estruturadas para que os agentes de IA possam gerenciá-las de forma confiável.
Criando relações de trabalho com a IA
A mudança mais significativa que a IA traz para o ambiente de trabalho é um novo tipo de relação profissional com a IA. Os funcionários agora colaboram com agentes não humanos capazes de aprender, se adaptar e melhorar com o tempo. Isso está mudando a forma como as pessoas enxergam seus próprios papéis.
Como diz Stephen:
“Fundamentalmente, o funcionário passa de um papel centrado na coleta e no processamento de dados para a tomada de decisões e a resolução criativa de problemas. Todos se tornam líderes, gerentes e orientadores de sua própria equipe de agentes de IA.”
Essa dinâmica abre caminho para experiências de trabalho mais personalizadas. Com o tempo, os agentes de IA se adaptam às preferências pessoais de cada funcionário. Quando os agentes de IA são bem projetados e genuinamente úteis, os funcionários passam a vê-los menos como ferramentas de software e mais como colegas de confiança.
Acertar no “como”
Estamos todos entusiasmados com a forma como a IA promete transformar a maneira como trabalhamos. Mas, para obter valor real da IA, é necessário um planejamento cuidadoso e uma estratégia de implementação centrada nos funcionários. Stephen recomenda adaptar essa abordagem de 5 etapas às necessidades reais dos seus funcionários e aos objetivos da sua organização em relação à IA:
Priorize as tarefas certas. Concentre-se, em primeiro lugar, nas atividades que são frequentes, moderadamente complexas e seguem um processo claro. É nessas atividades que os agentes de IA podem agregar valor de forma rápida e segura.
Crie uma cultura de confiança. Deixe bem claro que a responsabilidade recai sobre as pessoas. Valorize os funcionários que aprendem a colaborar com os agentes. Mostre aos funcionários que a IA é um sistema de apoio pessoal para eles, e não um substituto.
Estabeleça práticas sólidas de gestão de dados. Uma IA confiável depende de dados precisos e bem gerenciados. Certifique-se de que as equipes compreendam seu papel na manutenção das informações limpas, estruturadas e acessíveis.
Realize projetos-piloto em escala controlada. Comece em pequena escala, avalie os resultados e colete feedback dos funcionários que utilizam os agentes no dia a dia antes de expandir ainda mais.
Crie uma função de AI Ops. Trate os agentes de IA como funcionários digitais que precisam de supervisão, autenticação, trilhas de auditoria e melhoria contínua. Um hub de AI Ops ou centro de excelência garante a prestação de contas e o sucesso a longo prazo.
Ao adaptar a “maneira de fazer” à cultura, aos fluxos de trabalho e às ambições específicas da sua organização, você posiciona a IA como uma colega de trabalho de confiança que agregará valor duradouro por meio de uma sólida relação de trabalho com a IA
Converse com nossa equipe sobre como se preparar. Vamos ajudá-lo a colocar os agentes de IA em ação.
Perguntas frequentes (FAQ)
Quais tipos de tarefas se beneficiam mais da IA?
As tarefas que são frequentes, seguem um processo claro e apresentam complexidade moderada tendem a gerar os melhores ganhos de eficiência. Exemplos incluem relatórios recorrentes, consultas padrão de RH, verificação de faturas ou tarefas relacionadas à conformidade.
Quais etapas as organizações devem seguir para implementar agentes de IA com sucesso?
Uma abordagem recomendada em cinco etapas:
- Priorize as tarefas certas (frequentes, moderadamente complexas, estruturadas).
- Construir uma cultura de confiança (comunicação, responsabilidade, supervisão humana).
- Estabelecer práticas rigorosas de gestão de dados (dados limpos e estruturados; governança).
- Realizar projetos-piloto em escala restrita para testar e aperfeiçoar antes de expandir.
- Criar uma função do tipo AI Ops (ou centro de excelência) para monitorar, auditar e aprimorar continuamente.
